Ciclo de vida del dato
Del dato en bruto a la decisión.
Cubrimos las cuatro etapas del recorrido: almacenarlo, moverlo, analizarlo y predecir con él. Un solo equipo responsable de punta a punta, sin costuras entre fases.
Servicios
Cubrimos el ciclo de vida completo del dato: desde su almacenamiento y movimiento hasta su análisis y los modelos que anticipan lo que viene.
Arquitectura de Datos
Diseñamos los cimientos sólidos.
Creación de Data Lakes, Data Warehouses y arquitecturas Cloud escalables para el almacenamiento seguro, eficiente y de alta disponibilidad.
Saber más →Ingeniería de Datos
Construimos las autopistas de información.
Desarrollo de pipelines robustos (ETL/ELT), procesamiento en tiempo real (streaming) y por lotes para garantizar la calidad y disponibilidad del dato.
Saber más →Análisis de Datos & BI
Convertimos el dato en decisión.
Modelado analítico, definición de métricas de negocio y cuadros de mando para que cada área decida sobre la misma versión de la verdad.
Saber más →Ciencia de Datos & IA
Anticipamos lo que va a pasar.
Modelos predictivos, segmentación y automatización con IA sobre datos ya fiables, desde la prueba de concepto hasta el despliegue en producción.
Saber más →Proyectos
Una selección de los proyectos en los que hemos trabajado, desde MVPs hasta sistemas en producción.
Data Warehouse ELT Empresarial
Pipeline ELT en producción que consolida 7 fuentes de datos (ERP, CRM, APIs REST y scraping) en un Data Warehouse PostgreSQL con transformaciones en dbt y orquestación automática con Prefect.
Motores de BD: PostgreSQL vs MongoDB
Comparativa de rendimiento entre PostgreSQL y MongoDB bajo distintos perfiles de carga, volúmenes de datos (100K–100M registros) y niveles de concurrencia (1–100 hilos).