Consultoría de datos · De punta a punta
Se compra una herramienta de IA antes de tener un dato fiable que darle de comer. Se montan cuadros de mando sobre métricas que nadie ha acordado. Nosotros recorremos el ciclo en orden: el dato se guarda bien, se mueve bien, se mide bien, y solo entonces se predice con él.
01
Arquitectura de datos
02
Ingeniería de datos
03
Análisis y BI
04
Ciencia de datos e IA
El ciclo
Cuatro etapas, y el orden importa.
Cada una se apoya en la anterior. Puedes entrar por donde estés hoy, pero no saltarte lo que hay debajo.
01
almacenamiento
Arquitectura de datos
Diseñamos dónde vive el dato antes de moverlo.
02
movimiento
Ingeniería de datos
Construimos lo que hoy mueve alguien a mano.
03
métricas
Análisis y BI
Acordamos qué significa cada cifra, y luego la pintamos.
04
predicción
Ciencia de datos e IA
Solo si supera a la regla que ya usas.
Por dónde empiezas
Cuatro sitios donde suele estar la gente.
Cada uno es el peldaño anterior a una etapa del ciclo. Reconocerte en uno vale más que cualquier catálogo de servicios, porque te dice cuál es tu primer paso y no cuáles son todos los pasos.
«Cada dato vive en un sitio y ninguno cuadra.»
Cuando cada sistema da una cifra distintaTu primer paso
Un almacén único donde el dato entra una vez y se guarda con reglas. Sin eso, todo lo que se construya encima hereda el desorden.
Arquitectura de datos«Funciona, pero lo mueve alguien a mano.»
El informe que depende de que alguien estéTu primer paso
Procesos que se ejecutan solos, con control de calidad y un aviso cuando algo falla, en lugar de un descubrimiento tres semanas tarde.
Ingeniería de datos«Tenemos informes, pero nadie se fía de ellos.»
Informes que nadie se creeTu primer paso
Acordar qué significa cada métrica, dejarlo escrito y calcularlo en un solo sitio. Después el cuadro de mando es la parte fácil.
Análisis y BICómo decidimos
Cuatro reglas que nos cuestan proyectos.
Y que son la razón por la que los que aceptamos terminan.
01
El orden no es negociable.
Nadie monta un modelo sobre datos que no cuadran. Si los cimientos no aguantan, lo primero que proponemos es arreglarlos, aunque sea la parte menos vistosa del presupuesto.
Leer la regla02
Si una regla ya lo resuelve, sobra el modelo.
Medimos cualquier propuesta predictiva contra lo que ya haces hoy. Si no gana con claridad, te lo decimos y nos ahorramos los dos el proyecto.
Leer la regla03
Preferimos lo aburrido y mantenible.
Elegimos la tecnología que tu equipo pueda sostener dentro de dos años, no la que mejor queda en una presentación. Casi siempre resulta ser la más simple.
Leer la regla04
Sin lock-in.
Código, documentación y accesos son tuyos desde el primer día, no algo que se negocia al final. Si quieres llevártelo o cambiar de proveedor, no empiezas de cero.
Leer la reglaBlog
Apuntes de trabajo.
Lo que aprendimos midiendo algo, no divulgación genérica.
Método · 7 min
Las reglas con las que decimos que no
Cinco reglas por las que rechazamos encargos, desarrolladas una a una: el orden del ciclo, la línea base antes del modelo, lo aburrido y mantenible, la salida sin lock-in y un solo interlocutor.
Ciencia de datos e IA · 4 min
Antes de predecir, mide lo que ya haces
El listón de cualquier modelo es la regla que usas hoy. Si no la supera con claridad, el proyecto no compensa — y conviene saberlo antes de empezarlo.
Análisis y BI · 5 min
Informes que nadie se cree
Cuando una reunión empieza discutiendo de dónde sale una cifra, el problema no es el gráfico: es que nadie escribió qué significa.
Siguiente paso
Cuéntanos por dónde va la cosa.
No hace falta que llegues con el problema definido. Con el síntoma es suficiente: de ahí sale el diagnóstico.
Respondemos en 24 h laborables