Ingeniería de Datos

Los datos solo tienen valor si llegan a tiempo, completos y con calidad garantizada. La ingeniería de datos es la disciplina que hace posible ese flujo continuo, desde las fuentes de origen hasta las capas de consumo analítico.

Qué hago

• Diseño y desarrollo de pipelines ETL y ELT robustos y observables
• Procesamiento en tiempo real con Apache Kafka y Apache Flink
• Procesamiento por lotes con Apache Spark y dbt
• Orquestación de workflows con Apache Airflow y Prefect
• Implementación de pruebas de calidad del dato y alertas automáticas
• Integración con APIs externas y fuentes de datos heterogéneas

Casos de uso

• Tus datos llegan tarde, incompletos o con errores frecuentes
• Tienes procesos manuales de carga de datos que consumen tiempo del equipo
• Necesitas integrar múltiples fuentes de datos en un único punto de verdad
• Quieres procesar eventos en tiempo real para tomar decisiones inmediatas