Análisis de datos y BI

03 · métricas

Acordamos qué significa cada cifra, y luego la pintamos.

g_sakketosCC0

Por qué

Hay cuadros de mando, hay gráficos y hay reuniones que empiezan discutiendo de dónde sale cada cifra en vez de qué hacer con ella. Casi siempre el problema no es la herramienta: es que «ventas» significa tres cosas distintas según quién la calcule, y ninguna de las tres está escrita en ninguna parte.

«Tenemos informes, pero nadie se fía de ellos.»

Lo que nos cuentan

Por eso este trabajo empieza en una sala y no en una pantalla. Primero se acuerda qué significa cada métrica y se deja escrito con su fórmula y su responsable; después se calcula en un solo sitio. El cuadro de mando es la parte fácil, y llega al final.

Qué hacemos

Sala de control de un observatorio, con sus puestos de pantallas

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Modelamos en dimensiones y construimos una capa semántica versionada, para que la misma métrica se calcule igual la pida quien la pida.

ESO · CC BY 4.0

Sala de control curva, con los paneles de instrumentos cubriendo la pared

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Definimos los indicadores junto a negocio y documentamos cada uno con su fórmula, su fuente y su dueño.

NASA Glenn Research Center · Dominio público

Sala de control de una planta, con sus consolas alineadas

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Montamos los cuadros de mando en Power BI, Looker Studio o Metabase, según lo que ya uséis.

PEO ACWA · CC BY 2.0

Consola de un ordenador BESM-6, con sus hileras de pulsadores e indicadores

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Automatizamos los informes recurrentes y ponemos avisos sobre las desviaciones, en lugar de esperar a que alguien mire.

Victor R. Ruiz · CC BY 2.0

Osciloscopio digital con una medida y sus valores escritos en pantalla

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Añadimos pruebas de calidad para que un panel nunca enseñe una cifra mal en silencio, que es peor que no enseñarla.

Ordercrazy · CC0

Cuándo llamarnos

01
Dos áreas presentan cifras distintas de la misma métrica en la misma reunión.
02
Los informes se montan a mano en una hoja de cálculo cada mes y se van días en ello.
03
Tenéis un almacén de datos y nadie fuera del equipo técnico lo consulta.
04
Hay que medir el efecto de una decisión y no está claro de dónde sacar el dato.

Qué te llevas

01
El catálogo de métricas: fórmula, fuente y responsable de cada una.
02
El modelo analítico versionado, en tu repositorio.
03
Los cuadros de mando publicados, con sus permisos resueltos.
04
Una sesión con quien los va a usar, que es lo que decide si se usan.

Herramientas habituales

dbt
Power BI
Looker Studio
Metabase
SQL

Siguiente paso

¿Te suena «Tenemos informes, pero nadie se fía de ellos»?

Entonces esta es tu etapa. Cuéntanos cómo se manifiesta en tu caso y te decimos qué haríamos primero.

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