Arquitectura de Datos

Diseño los cimientos sólidos.

Una arquitectura de datos bien diseñada es la base sobre la que se construye toda estrategia de datos. Sin unos cimientos sólidos, los pipelines fallan, los análisis son inconsistentes y escalar se convierte en una pesadilla.

Qué hago

  • Diseño de Data Lakes y Data Warehouses en la nube (GCP, AWS, Azure)
  • Arquitecturas medallion (Bronze / Silver / Gold) para organizar y gobernar el dato
  • Selección y configuración de herramientas de almacenamiento: BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks
  • Estrategias de particionado, clustering y optimización de costes de almacenamiento
  • Definición de políticas de gobernanza, linaje y calidad del dato

Casos de uso

  • Tu empresa está creciendo y los datos empiezan a estar dispersos en múltiples sistemas
  • Las consultas a base de datos son lentas o los costes de almacenamiento se disparan
  • Quieres migrar de una solución on-premise a la nube
  • Necesitas cumplir con normativas de privacidad y seguridad del dato