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01 · almacenamiento

Diseñamos dónde vive el dato antes de moverlo.

PnlarbiCC BY 4.0

Por qué

El ERP dice una cosa, el CRM otra y la hoja de cálculo de operaciones una tercera. Nadie sabe cuál es la buena, porque no hay ningún sitio que lo sea. Esa es la situación de partida más habitual, y no se arregla comprando otra herramienta: se arregla decidiendo dónde vive el dato.

Una arquitectura es eso: el sitio donde el dato entra una vez, se guarda con reglas y se puede volver a encontrar. Es la parte menos vistosa de un proyecto de datos y la que decide si el resto se sostiene, porque todo lo que se construya encima hereda su desorden.

Qué hacemos

  • Diseñamos data lakes y almacenes en la nube, sobre GCP, AWS o Azure, dimensionados a los volúmenes que de verdad tienes hoy.
  • Organizamos el dato por capas —bruto, depurado, listo para consumo— para que se sepa siempre en qué estado está lo que se está leyendo.
  • Elegimos y configuramos el motor: BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks o un PostgreSQL bien montado, si es lo que hace falta.
  • Definimos particionado, agrupación y ciclo de vida del almacenamiento, que es donde se va la factura cuando nadie mira.
  • Dejamos escritas las políticas de gobierno: quién puede leer qué, de dónde viene cada tabla y qué se hace con los datos personales.

Cuándo llamarnos

  • La empresa ha crecido y los datos están repartidos entre sistemas que no se hablan.
  • Las consultas van lentas, o la factura del almacenamiento sube sin que nadie sepa explicar por qué.
  • Queréis salir de un servidor propio y no sabéis a qué nube ni con qué forma.
  • Hay que cumplir con una normativa de privacidad y ahora mismo nadie sabría decir dónde está cada dato personal.

Qué te llevas

  • 01Un mapa de las fuentes actuales y de a dónde va cada una.
  • 02El almacén montado, con su estructura por capas y sus permisos.
  • 03La documentación del modelo y las decisiones de diseño, con sus porqués.
  • 04Una estimación de coste mensual, con las palancas que lo suben y lo bajan.

Herramientas

  • BigQuery
  • Snowflake
  • PostgreSQL
  • Databricks
  • Terraform
  • GCP
  • AWS

Siguiente paso

¿Te suena «Cada dato vive en un sitio y ninguno cuadra»?

Entonces esta es tu etapa. Cuéntanos cómo se manifiesta en tu caso y te decimos qué haríamos primero.

Respondemos en 24 h laborables