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Diseñamos data lakes y almacenes en la nube, sobre GCP, AWS o Azure, dimensionados a los volúmenes que de verdad tienes hoy.
Sashimi-b · CC BY 4.0
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Por qué
El ERP dice una cosa, el CRM otra y la hoja de cálculo de operaciones una tercera. Nadie sabe cuál es la buena, porque no hay ningún sitio que lo sea. Esa es la situación de partida más habitual, y no se arregla comprando otra herramienta: se arregla decidiendo dónde vive el dato.
«Cada dato vive en un sitio y ninguno cuadra.»
Una arquitectura es eso: el sitio donde el dato entra una vez, se guarda con reglas y se puede volver a encontrar. Es la parte menos vistosa de un proyecto de datos y la que decide si el resto se sostiene, porque todo lo que se construya encima hereda su desorden.
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Qué hacemos
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Organizamos el dato por capas —bruto, depurado, listo para consumo— para que se sepa siempre en qué estado está lo que se está leyendo.
Derrick Coetzee · CC0
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Elegimos y configuramos el motor: BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks o un PostgreSQL bien montado, si es lo que hace falta.
User:Midom · CC BY 2.0
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Definimos particionado, agrupación y ciclo de vida del almacenamiento, que es donde se va la factura cuando nadie mira.
Derrick Coetzee · CC0
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Dejamos escritas las políticas de gobierno: quién puede leer qué, de dónde viene cada tabla y qué se hace con los datos personales.
Derrick Coetzee · CC0
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Cuándo llamarnos
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La empresa ha crecido y los datos están repartidos entre sistemas que no se hablan.
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Las consultas van lentas, o la factura del almacenamiento sube sin que nadie sepa explicar por qué.
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Queréis salir de un servidor propio y no sabéis a qué nube ni con qué forma.
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Hay que cumplir con una normativa de privacidad y ahora mismo nadie sabría decir dónde está cada dato personal.
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Qué te llevas
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Un mapa de las fuentes actuales y de a dónde va cada una.
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El almacén montado, con su estructura por capas y sus permisos.
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La documentación del modelo y las decisiones de diseño, con sus porqués.
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Una estimación de coste mensual, con las palancas que lo suben y lo bajan.
Herramientas habituales
- BigQuery
- Snowflake
- PostgreSQL
- Databricks
- Terraform
- GCP
- AWS
Siguiente paso
¿Te suena «Cada dato vive en un sitio y ninguno cuadra»?
Entonces esta es tu etapa. Cuéntanos cómo se manifiesta en tu caso y te decimos qué haríamos primero.
Respondemos en 24 h laborables