Cada una se apoya en la anterior. Puedes entrar por donde estés hoy —de hecho es lo normal—, pero no saltarte lo que hay debajo: lo que se construye sobre un cimiento que no aguanta se cae más tarde y más caro.
Arquitectura de datos
Data lakes, almacenes y arquitecturas cloud dimensionadas a lo que de verdad tienes. Un sitio único donde el dato entra una vez y se guarda con reglas, porque todo lo que se construya encima hereda ese desorden si no existe.
Ingeniería de datos
Procesos ETL y ELT, cargas por lotes y en tiempo real, con control de calidad y alertas. El informe del lunes sale aunque quien lo preparaba esté de vacaciones.
Análisis y BI
Modelado analítico, definición escrita de las métricas de negocio y cuadros de mando encima. La reunión deja de empezar discutiendo de dónde sale un número.
Ciencia de datos e IA
Modelos predictivos, segmentación y automatización sobre datos que ya son fiables. Primero medimos contra lo que haces hoy; si el modelo no gana con claridad, te lo decimos y nos ahorramos los dos el proyecto.
No hace falta contratarlas por separado ni en este orden. Lo habitual es empezar por un diagnóstico y que de ahí salga por dónde conviene entrar, que casi nunca es por donde se pensaba.
Siguiente paso
¿No sabes por cuál empezar?
Es la situación normal, y es justo lo que resuelve el diagnóstico. Cuéntanos el síntoma y te decimos qué etapa toca.
Respondemos en 24 h laborables