Data Engineering2026-05-18
Roadmap hacia experto en
Data Engineering
Mapa completo de competencias, herramientas y arquitecturas organizadas por nivel de madurez. Cada módulo es independiente y contiene el stack de herramientas, conceptos clave y la profundidad necesaria para alcanzar el nivel experto.
Nivel fundacional
Almacenamiento y bases de datos
SQLNoSQLData LakeLakehouse
Frameworks de procesamiento
Apache SparkdbtFlinkDuckDB
Orquestación de pipelines
AirflowPrefectDagsterdbt Cloud
Nivel intermedio-avanzado
Cloud e infraestructura
AWSGCPTerraformDockerKubernetes
Calidad y gobernanza del dato
Great Expectationsdbt testsDataHubOpenLineage
Streaming y tiempo real
Apache KafkaFlinkKinesisSpark Streaming
Nivel experto
DataOps y MLOps
GitHub ActionsGreat ExpectationsMLflowFeature Stores
Arquitectura de datos
Data MeshMedallionDelta LakeIceberg
Optimización de pipelines y queries
Spark UIEXPLAIN ANALYZEParquetAQE
Habilidades transversales
Lenguajes de programación
PythonSQLScalaPolars
Liderazgo y comunicación
ADRsRFCsRunbooksCode Reviews
Seguridad de datos
IAMKMSSecrets ManagerGDPR
Observabilidad y monitorización
DatadogPrometheusMonte CarloOpenTelemetry